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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 제35권 제5·6호
- 발행연도
- 2008.6
- 수록면
- 273 - 283 (11page)
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최근 많은 임베디드 실시간 시스템에 동적 전압 조절(Dynamic Voltage Scaling: DVS)을 지원하는 프로세서를 사용하고 있다. 이런 시스템의 설계 및 동작의 최적화를 위한 중요한 요소 중 하나가 전력(power)이다. 동적 전압 조절을 지원하는 프로세서의 슬로우다운을 이용하므로서 많은 소비 전력을 절약할 수 있다. 본 논문에서는 태스크의 동기화가 필요한 임베디드 실시간 시스템에서 효율적인 전력 소비를 위해 태스크들의 슬로우다운 값을 구하는 휴리스틱 알고리즘들을 제안한다. 기존 알고리즘에서는 상대 마감시간이 작은 태스크의 슬로우다운 값은 상대 마감시간이 크거나 같은 태스크의 슬로우다운 값보다 크거나 같아야 한다는 제약조건을 가지고 있다. 본 논문에서는 이 제약조건을 완화하여 기존 알고리즘과 같은 시간복잡도를 가지면서 전력을 더 작게 소비하는 휴리스틱 알고리즘들을 제시한다. 실험을 통해 소비전력 면에서 효율적임을 보였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 시스템 모델 및 슬로우다운 계산 알고리즘
3. 휴리스틱 알고리즘
4. 성능평가
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (31)
참고문헌 신청
1. [단행본] - J. W. S. Liu / 2000 / Real-Time Systems. Upper Saddle River / NJ: PrenticeHall
2. [단행본] - G. C. Buttazzo / 1995 / Hard Real-Time Computing Systems. Boston / MA: Kluwer
3. [학술대회논문] - J. Chen / 2007 / Energy-Efficient Scheduling for Real-time Systems on Dynamic Voltage Scaling(DVS) Platforms / in the 13th IEEE International Conf. on Embedded and Real-Time Computing Systems and Applications
4. [학술대회논문] - F. Yao / 1995 / A Scheduling Model for Reduced CPU Energy / in Proc. IEEE Symposium Foundations Computer Science : 374 ~ 382
5. [학술대회논문] - N. Bansal / 2004 / Dynamic Speed Scaling to Manage Energy and Temperature / in Proc. the Symposium on Foundation of Computer Science : 520 ~ 529
2. [단행본] - G. C. Buttazzo / 1995 / Hard Real-Time Computing Systems. Boston / MA: Kluwer
3. [학술대회논문] - J. Chen / 2007 / Energy-Efficient Scheduling for Real-time Systems on Dynamic Voltage Scaling(DVS) Platforms / in the 13th IEEE International Conf. on Embedded and Real-Time Computing Systems and Applications
4. [학술대회논문] - F. Yao / 1995 / A Scheduling Model for Reduced CPU Energy / in Proc. IEEE Symposium Foundations Computer Science : 374 ~ 382
5. [학술대회논문] - N. Bansal / 2004 / Dynamic Speed Scaling to Manage Energy and Temperature / in Proc. the Symposium on Foundation of Computer Science : 520 ~ 529
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