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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제12권 제5호
발행연도
2002.10
수록면
411 - 416 (6page)

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최근 인터넷의 확산과 전자상거래의 활성화 그리고, 유?무선 인터넷의 보급과 더불어 악의적인 사이버 공격의 시도와 성공이 급속하게 증가하고 있다. 이것은 점차 더 많은 문제를 야기할 것으로 예상된다. 현재 일반적인 인터넷상의 시스템은 악의적인 공격에 적절하게 대응하지 못하고 있으며, 다른 범용의 시스템들도 기존의 백신 프로그램에 의존하며 그 공격에 대응해오고 있다. 따라서 새로운 침입에 대하여는 대처하기 힘든 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 생체 자율분산시스템의 일부분인 T세포의 positive selection과 negative selection을 이용한 자기/비자기 인식 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘은 네트워크 환경에서 침입탐지 시스템에 적용하여 기존에 알려진 침입뿐만 아니라 새로운 침입에 대해서도 대처할수 있다.
#생체면역계(BIS) #positive selection #negative selection #intrusion detection

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 생체 면역시스템
3. SYN Flooding Attack의 적용 알고리즘 : Positive selection 알고리즘
4. Negative Selection 알고리즘
5. Positive selection과 Negative selection의 혼용 알고리즘
6. 결론
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