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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제17권 제4호
발행연도
2007.8
수록면
511 - 518 (8page)

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본 논문에서는 영상의 중심이동과 상호정보 추정에 의한 효과적인 얼굴인식 기법을 제안하였다. 여기서 중심이동은 영상의 1차 모멘트에 의해 계산된 중심좌표로 얼굴영상을 이동하는 것이며, 이는 인식에 불필요한 배경을 배제시킴으로써 인식성능을 개선시키기 위함이다. 상호정보 추정은 상관관계를 나타내는 척도로 영상 간의 유사성을 효과적으로 측정하기 위함이다. 특히 영상의 상호정보 추정을 위한 확률밀도함수 계산에 동일한 량의 샘플분할을 이용한 적응분할의 추정 방법을 이용함으로써 영상 상호간의 종속성을 더욱 더 정확하게 구하였다. 제안된 기법을 64*64 픽셀의 48장(12명*4장) 얼굴영상을 대상으로 실험한 결과, 제안된 기법은 중심이동을 거치지 않는 단순히 상호정보 추정만을 이용하는 기법보다 우수한 인식성능(인식률, 인식속도)이 있음을 확인하였다. 또한 얼굴의 표정, 위치, 그리고 각도 등의 변화에도 매우 강건한 인식성능이 있음을 확인하였다.
#중심이동 #1차 모멘트 #적응분할 #상호정보 추출 #얼굴인식 #Centroid Shift #First Moment #Adaptive Partition #Mutual Information Estimation #Face Recognition

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 영상의 중심이동과 상호정보 추출
3. 실험 및 결과분석
4. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (11)

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1. [학술지(정기간행물)] - R. Chellappa / May1995 / Human and Machine Recognition of Faces: A Survey 83 (5) : 705 ~ 741 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - M. H. Yang / Jan.2002 / Detecting Faces in Images: A Survey 24 (1) : 64 ~ 58 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - R. Brunelli / Jan.1993 / Face Recognition : Feature Versus Templates 15 (10) : 1042 ~ 1052 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - B. A. Draper / 2003 / Recognizing Faces with PCA and ICA 91 : 115 ~ 137 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - 지형근 / 2004년2월 / SVM을 이용한 얼굴 검출 성능향상 방법 11-B (1) : 13 ~ 20 google schola

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