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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2007.4
- 수록면
- 245 - 250 (6page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (4)
2007
Conceptual Model for Fuzzy-CBR Support System for Collision Avoidance at Sea Using Ontology
Gyei-Ka
,
k Pa
,
k
외 2명
한국지능시스템학회 논문지
2007.06
학술저널
Building a Conceptual Model Using Ontology for the Efficient Retrieval of Cases from Fuzzy-CBR of Collision Avoidance Support System
Gyei-Ka
,
k Pa
,
k
외 5명
한국지능시스템학회 학술발표 논문집
2007.04
학술대회자료
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We have proposed Fuzzy-CBR to find a solution from past knowledge retrieved from the database and adapted to a new situation. However, ontology is needed in identifying concepts, relations and instances that are involved in a situation in order to improve and facilitate the efficient retrieval of similar cases from the CBR database. This paper proposes the way to apply ontology for identifying the concepts involved in a new case, used as inputs, for a ship collision avoidance support system and in solving for similarity through document articulation and abstraction levels. These ontologies will be used to build a conceptual model of a maneuvering situation..
목차
Abstract
1. INTRODUCTION
2. ONTOLOGY IN MANEUVERING SITUATIONS
3. DOCUMENT ARTICULATION AND SOLVING FOR SIMILARITY
4. CONCLUSION
REFERENCES
참고문헌 (0)
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한국지능정보시스템학회 학술대회논문집
2007 .05
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