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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국퍼지 및 지능시스템학회 2007년도 춘계학술대회 학술발표논문집 제17권 제1호
발행연도
2007.4
수록면
261 - 264 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2007

실시간 컨텍스트 정보의 정량화 단계를 개선한 협력적 필터링
이세일 ,  이상용 한국지능시스템학회 논문지 2007.08 학술저널
시간적 변화를 고려한 사용자 프로파일과 컨텍스트 정보를 적용한 협력적 필터링
이세일 ,  이상용 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2007.04 학술대회자료

2006

사용자 프로파일 정보와 실시간 컨텍스트 정보를 이용한 협력적 필터링
이세일 ,  이상용 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2006.05 학술대회자료

초록· 키워드

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유비쿼터스 환경의 추천 시스템에서는 협력적 필터링을 위하여 컨텍스트 정보를 사용하고 있으나, 컨텍스트 정보의 부족으로 인하여 추천 결과가 정확하지 않는 경우가 발생하게 된다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 컨텍스트 정보와 더불어 사용자 프로파일의 서비스 이력 정보를 사용하였으나, 사용자 프로파일의 서비스 이력 정보는 시간이 지남에 따라 사용자의 기호가 변하거나 유행에 영향을 받을 수 있는 문제점이 있다. 또한 컨텍스트 정보와 사용자 프로파일의 서비스 이력 정보는 상황에 따라 적절히 연동하지 못하여 부정확한 예측을 할 수가 있다.
본 논문에서는 시간의 경과에 따라 사용자의 기호나 유행이 변하는 경우, 사용자 프로파일의 서비스 이력 정보들을 일률적인 값으로 적용하는 것이 아니라 시간에 따라 가중치를 달리 적용하는 방법을 사용하였다. 그리고 컨텍스트 정보와 사용자 프로파일의 서비스 이력 정보가 상황에 따라 적절히 연동하지 못하는 문제는 협력적 필터링하여 나온 결과에 컨텍스트 정보와 사용자 프로파일의 서비스 이력 정보의 가중치를 달리 적용하여 통합함으로써 예측성을 높일 수 있었다.
#Ubiquitous #Collaborative Filtering #Context #User Profile

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 시간적 변화를 고려한 서비스 추천 시스템
4. 실험 및 평가
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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