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논문 기본 정보

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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제15권 제1호
발행연도
2005.2
수록면
69 - 74 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2005

입체효과 최적화를 위한 사용자 보조 소프트컴퓨팅 기법
최우경 ,  김성주 ,  전홍태 한국지능시스템학회 논문지 2005.02 학술저널

2004

입체효과 최적화를 위한 사용자 보조 소프트 컴퓨팅 기법
최우경 ,  김종수 ,  하상형 외 2명 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2004.10 학술대회자료

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본 논문에서는 신경망 학습을 위한 데이터 획득 시 생길 수 있는 오차를 줄이기 위해 획득 데이터에 대한 전처리 과정을 퍼지로써 구현하는 알고리즘을 제안하였다. 신경망은 주어진 정보를 이용하여 학습을 가능하게 함으로써 시스템의 특징을 추출하는 데 매우 우수한 능력을 발휘하고 있다. 그러나 이는 학습에 사용하는 데이터에 오차가 포함되지 않는다는 점을 전제로 하고 있다. 그런데 데이터 획득 과정이 인간의 주관적 판단에 의해 수작업으로 이루어지는 경우 학습 데이터는 오차가 존재할 수 있다. 학습 데이터의 오차를 줄이기 위해 초기에 획득된 데이터를 분석하고 추가적인 후보 데이터를 선정하여 그 중에서 가장 적절한 데이터를 고르게 하였다. 데이터 후보 추천 시스템은 데이터 획득 과정에서 큰 영향을 미치는 물체의 거리와 크기를 모두 고려할 수 있도록 퍼지 모델로써 구현하였다. 후보 추천 결과, 상당수의 오차 데이터를 수정할 수 있었으며 이는 심리적 요인과 신체적 요인이 크게 작용한 데이터 일수록 큰 효과를 나타냈다.
#Neural network #Learning #Fuzzy inference #3D effect

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 입체 디스플레이 시스템
3. 입체 모니터를 위한 카메라 위치 제어 시스템 개발 환경
4. 학습 데이터 전처리
5. 신경망에 의한 카메라 위치 제어
6. 결론 및 향후과제
참고문헌
저자소개

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