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저널정보
한국암반공학회 터널과 지하공간 터널과 지하공간 제14권 제6호 (통권 제53호)
발행연도
2004.12
수록면
399 - 410 (12page)

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지하정보의 활용에 관한 방법론적인 관점에서인공지능기술과 데이터베이스의 활용은 최근 지구과학의 여러 분야에서 그 구체적인 적용방법이 모색되고 있다. 본 연구에서는 공학적으로 주요한 용도로 활용되는 그라우팅 공법과 관련하여 과학적인 접근방법이 필요한 그라우트의 주입제어 문제에 집중했다. 이 문제에 대한 방안으로서 암반의 특성에 따라 그라우트의 주입과정에서 동적으로 변화하는 변수들을 데이터베이스로 구축하고 이와 더불어 그라우트 밸브의 최적의 조정치를 유도하는 Fuzzy-neural hybrid system을 활용하는 방법론에 대한 개념적인 모델을 고안했다. 고안한 모델을 네 가지 사례에 적용한 결과 그라우트 밸브의 조정치가 그라우트의 주입과정에서 수반되는 역학적인 현상에 대해 합리적으로 유도되었다. 그러므로 이 모델의 알고리즘이 그라우트의 주입을 제어하는 도구로서 발전할 수 있으리라 판단된다.
#Fuzzy-neural hybrid system #Database #Fuzzy inference system #Artificial neural network #Fuzzy logic #Fuzzy set #Membership function #Grout valve #병합시스템 #데이터베이스 #퍼지추론시스템 #인경신경망 #퍼지논리 #퍼지셋 #구성함수 #그라우트 밸브

목차

Abstract
초록
1. 서론
2. 시스템의 설계
3. Fuzzy-neural hybrid system
4. 인경신경망의 훈련결과 및 시스템의 적용결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (6)

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