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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제16권 제2호
발행연도
2006.4
수록면
144 - 149 (6page)

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이 연구는 T-S 퍼지 접근법을 이용하여 불확실한 비선형 시스템의 균형화된 모델 차수 축소 방법을 제시한다. 일반화된 가제어성, 가관측성 그래미안을 정의하고 이들을 이용하여 균형화된 상태공간 모델을 얻는다. 균형화된 상태공간 모델로부터 상태변수 뿐만 아니라 불확실한 요소를 절삭하여 간략화된 모델을 얻는 기법을 제시하고 모델오차의 상한치를 제시한다. 균형화된 상태공간은 선형행렬 부동식의 해를 구하여 구현할 수 있으며 제시한 방법의 효용성을 보여주기 위하여 수치 예를 보여준다.
#balanced model reduction #T-S fuzzy system #generalized controllability #observability gramian #linear matrix inequality

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 불확실한 T-S 퍼지시스템
3. 균형화된 상태공간 구현
4. 균형화된 모델차수 축소
5. 수치 예
6. 결론
참고문헌
저자소개

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