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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제16권 제2호
발행연도
2006.4
수록면
203 - 208 (6page)

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멀티미디어 시대의 도래와 함께 영상 정보의 관리는 중요한 분야로 자리 잡았고, 이러한 영상 정보의 체계적인 관리에 효과적인 내용기반 영상 검색 시스템이 등장하였다. 본 논문은 기존의 컬러 히스토그램 방식의 단정인 공간 정보의 부재로 인한 문제점을 특징들의 영역을 할당하여 보완하고, 질감 정보와 모양 정보를 추가하여 정확율을 높인다. 또한 기존의 다중 특징을 사용하는 방법들은 가중치를 수동으로 설정하여 검색 과정이 복잡한 단점이 있다. 우리는 이러한 문제점을 퍼지 적분 가중치 할당 유사도 비교 방법으로 보완하여 가중치를 자동으로 설정하게 한다. 컬러 영상1,000개에 대해 실험한 결과, 퍼지 적분을 사용한 제안 방법이 기존의 방법보다 정확율과 재현융의 측면에서 보다 우수함을 보인다.
#CBIR #Fuzzy integral #Feature extraction #Similarity comparison #Digital contents

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안 방법
4. 시뮬레이션 및 결과 고찰
5. 결론
참고문헌
저자소개

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이공주 ,  이성욱 Journal of Advanced Marine Engineering and Technology (JAMET) 2012 .11

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