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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제14권 제5호
발행연도
2008.7
수록면
497 - 501 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2008

뇌파의 그룹 분석을 위한 그룹 비음수 행렬 분해
이혜경 ,  최승진 한국정보과학회 학술발표논문집 2008.10 학술대회자료
연속적인 뇌파 분류를 위한 비음수 텐서 분해
이혜경 ,  김용덕 ,  And 외 2명 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 2008.07 학술저널

초록· 키워드

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본 논문에서는 연속적인 뇌파 분류를 위해 비음수 텐서 분해를 이용한 특징 추출과 비터비 알고리즘을 이용한 연속적인 데이타의 클래스 분류를 결합한 새로운 알고리즘을 제시한다. 비음수 텐서 분해는 이미 스펙트럼 데이타에 대해 뇌파의 주요한 특징을 잘 추출한다고 알려진 비음수 행렬 분해의 확장으로써 행렬이라는 제한된 틀에서 벗어나 데이타가 가지는 다양한 차원으로의 확대가 가능하다. 뇌-컴퓨터 인터페이스 컴피티션을 통해 공개된 데이타를 이용한 실험을 통해 제안된 방법의 유용함을 증명하도록 하겠다.
#뇌파 #특징 추출 #패턴 분류 #비음수 텐서 분해 #비터비 알고리즘 #뇌-컴퓨터 인터페이스 #EEG #Feature extraction #Pattern classification #Nonegative Tensor Factorization #Viterbi algorithm #Brain ComputerInterface

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 비음수 텐서 분해
3. 제안된 알고리즘
4. 실험결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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