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한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제6권 제4호
발행연도
2008.8
수록면
151 - 157 (7page)

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심전도에서 많은 디지털 필터들이 전원간섭과 광대역 노이즈, 기저라인 불안정과 근전도 간섭 등을 제거하기위해 설계되어졌다. 본 논문은 종래에 개발된 협대역필터, LMS(Least Mean Square) 적응필터와 제안된 신경망을 사용한 비선형 적응 노이즈 제거기에 대한 필터링 방법을 제안하였다. 리커런트 신경망은 많은 분야에서 비선형 적응필터로서 사용된다. 실험결과 신경망 기반 노이즈제거기가 선형필터보다 성능이 우수함을 보였다. 그리고 비선형 해석 면에서도 신경망을 기반으로 한 적응필터가 노이즈제거 및 어트랙터 패턴에 있어서 우수한 성능을 보이는 것으로 검증되었다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 심전도 신호에서의 잡음
Ⅲ. 심전도 신호의 잡음제거
Ⅳ. 신경망을 이용한 비선형 필터의 해석
Ⅴ. 결론
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