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한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제18권 제4호
발행연도
2008.8
수록면
153 - 166 (14page)

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현재 인터넷의 발달과 봇의 사용이 활발해짐에 따라 컴퓨터와 사람을 분류할 수 있는 수단인 캡차(CAPTCHA)가 많이 활용되고 있다. 글자를 이미지 형태로 출력한 후 이를 변형시키는 방법이 많이 사용되는 캡차는 많은 연구 활동에 의하여, 인공지능 기법을 사용하면 쉽게 무력화 될 수 있음이 알려져 있다. 이에 대한 대안으로 이미지를 활용하는 캡차가 주목받고 있고 그에 따라 여러 형태의 이미지 기반 캡차가 제안 및 구현되었다. 그러나 이미지를 활용하는 캡차 또한 각각의 여러 다른 문제가 있는 것도 사실이다. 이 논문에서는 이러한 문제점에 대해서 짚어보고 이를 해결하기 위한 방안으로 복수의 이미지를 합성하는 캡차를 제안하였다. 또한 안전한 캡차의 운용을 위하여 가상 세션을 사용하지 않는 통신 프로토콜을 제안하였으며, 이에 따른 세부 사항에 대해서 논의하였다.
#CAPTCHA #Turing Test #Image Composition #Human Identification

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존의 캡차와 관련한 연구 및 활동
Ⅲ. 제안 기법：복수의 이미지 합성을 이용한 캡차
Ⅳ. 제안 기법의 구현 및 사용자 테스트
Ⅴ. 제안 기법의 평가 및 토론
Ⅵ. 결론 및 앞으로의 연구 계획
참고문헌
〈著者紹介〉

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
Luis von Ahn , 2003 , CAPTCHA: Using Hard AI Problems For Security , Proceedings of Eurocrypt : 294 ~ 311 google schola Matt May , , Inaccessibility of CAPTCHA: Alternatives to Visual Turing Tests on the Web google schola Luis von Ahn , 2005 , Human Computation , CMUCS-05-193 google schola Greg Mori , 2003 , Recognizing Objects in Adversarial Clutter: Breaking a Visual CAPTCHA , Proceedings of the Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Conference, IEEE Computer Society 1 : 134 ~ 141 google schola Luis von Ahn , 2004 , Computers and Human Apart (Automatically) or How Lazy Cryptographers do AI , Communications of the ACM 47 (2) : 56 ~ 60 google schola

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