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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제16권 제4호
발행연도
2006.8
수록면
466 - 471 (6page)

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패턴 인식 문제에서 중요한 전처리 과정 중 하나는 특징을 선택하거나 추출하는 부분이다. 특징을 추출하는 방법으로는 PCA가 보통 사용되고 특징을 선택하는 방법으로는 SFS 나 SBS 등의 방법들이 자주 사용되고 있다. 본 논문은 진화 연산 방법으로써 비선형 최적화 문제에서 유용하게 사용되어 지고 있는 유전자 알고리즘을 특징 선택에 적용하는 유전자 알고리즘 특징 선택(Genetic Algorithm Feature Selection: GAFS)방법을 개발하여 다른 특징 선택 알고리즘과의 비교를 통해 본 알고리즘의 성능을 관찰한다.
#Feature Selection #Feature extraction #Genetic Algorithm #SFS #Pattern Recognition

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 특징 선택 방법
3. SFS, IFS, GAFS 방법
4. 시뮬레이션 결과
5. 결론 및 향후과제
참고문헌
저자소개

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