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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국퍼지 및 지능시스템학회 2005년도 추계학술대회 학술발표논문집 제15권 제2호
발행연도
2005.11
수록면
444 - 447 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2007

계층구조의 분류기에 의한 유도전동기 고장진단
이대종 ,  송창규 ,  이재경 외 1명 제어로봇시스템학회 논문지 2007.06 학술저널

2005

PCA와 비선형분류기에 기반을 둔 유도전동기의 고장진단
이대종 ,  박장환 ,  전명근 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2005.11 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 본 논문에서는, 주성분분석기법과 다충신경망에 기반을 둔 유도전동기의 고장진단기법을 제안하고자 한다. 입력의 수가 많을 경우 다층신경망만을 이용하여 분류하는 데는 한계가 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 주성분분석기법에 의해 입력특징의 수를 축약한 후, 비선형분류기인 다층신경망을 적용하였다. 또한, 주성분 분석기법에 추출된 특징벡터가 고장상태별로 비선형성특성을 보일 경우 기존의 거리척도 기반에 의한 분류방법으로는 정확한 진단을 하는데 어려움이 있다. 이를 위해 비선형 분류기인 MLP를 적용함으로써 효과적인 고장진단을 하고자 한다. 제안된 기법은 다양한 실험을 통해 기존의 선형분류기에 비해 우수한 결과를 보임을 나타내고자 한다.

목차

요약
1. 서론
2. PCA와 LDA에 기반을 둔 제안된 고장진단 시스템
3. 실험 결과
4. 결론 및 향후과제
5. 참고문헌

참고문헌 (0)

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