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한국전자거래학회 한국전자거래학회지 한국전자거래학회지 제13권 제3호
발행연도
2008.8
수록면
51 - 66 (16page)

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기업이 비즈니스 프로세스의 중요성을 인식하게 되면서 비즈니스 프로세스 관리시스템에 대한 관심이 높아졌다. 그러나 전통적으로 BPMS는 업무프로세스의 모형화 및 실행에 그 초점이 맞추어져 있어, 상대적으로 프로세스 관리의 궁극적인 목적인 프로세스 효율성 제고나 더 나아가 프로세스를 혁신하는 데에는 큰 기여를 하지 못하였다. BPMS는 일반적으로 방대한 량의 이력 데이터를 남기게 되는데, 이에는 프로세스의 실행과 관련된 다양한 의미있는 정보나 규칙들이 숨어있다. 본 연구는 데이터마이닝 기법을 활용하여 프로세스 이력 데이터를 분석하는 체계적인 방법론을 제시한다. 제시된 방법론은 프로세스 분석을 위한 데이터 모형, 분석절차, 그리고 시스템 프레임워크를 포함한다. 또한 그 유용성을 검증하기 위하여, 시뮬레이션 데이터를 이용한 실험결과를 제시한다.
#비즈니스 프로세스 관리 #비즈니스 프로세스 분석 #데이터마이닝 #Business Process Management #Business Process Analysis #Data Mining

목차

초록
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 비즈니스 프로세스 분석 방법론
4. 실험
5. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (14)

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1. [학술지(정기간행물)] - Basu, A. / 2002 / Research Commentary：Workflow Management Issues in e-Business / Information Systems Research 13 (1) : 1 ~ 14 google schola 2. [단행본] - Breiman, L. / 2006 / Classification and Regression Trees / Chapman and Hall/CRC google schola 3. [단행본] - Davenport, T. H. / 1993 / Process Innovation / Harvard Business School Press google schola 4. [인터넷자원] - Dresner, H. / / Business Activity Monitoring： BAM Architecture google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Grigon, D. / 2004 / Business Process Intelligence / Computers in Industry 53 (3) : 321 ~ 343 google schola

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