인지 무선 시스템을 위한 채널 집합 관리기의 개발 및 성능 분석

박창현; 송명선

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박창현 송명선

저널정보: 대한전자공학회 전자공학회논문지-CI 電子工學會論文誌 CI編第45卷第5號

발행연도: 2008.9

수록면: 8 - 14 (7page)

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인지 무선(Cognitive Radio : CR) 시스템의 개발은 Mitola 가 제안한 개념의 완전 인지 무선(Full Cognitive Radio)시스템과 현재표준화 논의가 진행 중인 스펙트럼 인지무선 시스템의 두 가지 방향으로 이루어지고 있다. 본 논문은 스펙트럼 인지무선 시스템을 위한 인지 엔진(Cognitive Engine : CE)을 개발 하고 인지 엔진의 핵심 기능인 채널 집합 관리 알고리즘에 대한 가상 실험을 통해 성능 분석을 하였다. 채널 집합 관리는 과거의 채널 점유 기록을 기반으로 CR 시스템의 이동 가능 채널들 중 채널 품질 및 유휴 가능성이 높은 채널을 평가하고 결정하는 기능을 수행한다. 이를 위한 핵심 기능이 채널 상태 예측이고 본 논문에서는 채널 상태예측을 위해 은닉 마르코프 모델(HMM)의 활용을 제안하였으며 HMM 기반의 채널 상태 예측 성능을 향상 시킬 방법을 제안 및 적용하여 가상 실험을 하였다. 가상 실험 결과 채널 상태 예측 성능의 향상을 확인하였고 난수 선택 방법(Random Selection), 통계적 선택 방법(Statistical Selection) 과의 성능 비교를 통해 본 논문에서 제안한 방법의 우월성을 검증하였다.

#Cognitive Radio #Hidden Markov Model #Cognitive Engine #Channel State Prediction

참고문헌 (8)

참고문헌 신청

1. [단행본] - J.Mitola III / 2006 / Cognitive Radio Architecture / Wiley-interscience : 1 ~ 20

2. [보고서] - IEEE / 2008 / Draft Standard for Wireless Regional Area Networks Part 22

3. [학술대회논문] - X. Jing / 2005 / Reactive cognitive radio algorithms co-existence between IEEE 802.11b and 802.16a networks / GLOCOM

4. [학술대회논문] - Y.Zhao / 2007 / Applying Radio Environment Maps to Cognitive Wireless Regional Area Networks / Proc. of DySPAN 2007 : 115 ~ 118

5. [학술대회논문] - K.E.Nolan / 2006 / An Encapsulation for Reasoning, Learning, Knowledge representation, and reconfiguration cognitive radio elements / Proc. of Cognitive Radio Oriented Wireless Networks and Communications : 1 ~ 5

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