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This paper presents a maximum power point tracking(MPPT) of photovoltaic system with duty ratio of DC-DC converter considered load. A variation of solar irradiation is roost important factor in the MPPT of PV system. That is nonlinear, aperiodic and complicated. NN was widely used due to easily solving a complex math problem.
The paper consists of solar radiation source, DC-DC converter, DC motor and load(cf, pump). NN algorithm apply to DC-DC converter through an adaptive control of neural network, calculates converter-duty ratio using an adaptive control of NN. The results of an adaptive control of NN compared with the results of converter-duty ratio which are calculated mathematical modeling and evaluate the proposed algorithm. The experimental data show that an adequacy of the algorithm was established through the compared data.

목차

Abstract
1. 서론
2. 시스템의 수학적 모델링
3. 시스템의 최대 전력 운전
4. 신경회로망 제어기
5. 실험 및 결과
6. 결론
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