형태소 분석을 이용한 플랜-기반 대화체 모델

Q: 이 논문에서 정의한 플랜 기반 대화체 모델이란 무엇인가?

화자의 의도를 정확히 파악하고 설정된 목표를 달성하기 위해 체계적인 계획을 수립하여 대화를 처리하는 모델이다. 이는 구문이나 의미 분석 대신 형태소 분석을 활용하며, GOAL DETECTOR, PROPOSER, PROJECTOR, EXECUTOR 및 영역 지식의 유기적 결합으로 구성된다.

Q: 형태소 분석 기반 대화체 모델이 가지는 실용적 장점은 무엇인가?

연구 결과, 복잡한 구문 분석이나 의미 분석 과정 없이 형태소 분석만으로도 대화체 모델 구현이 가능하다는 점이 입증되었다. 따라서 시스템의 처리 부담을 획기적으로 감소시킬 수 있으며, 특정 영역 내에서 효율적인 대화 처리가 가능하다는 실용적 이점을 가진다.

고종국; 이종혁; 이근배

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 고종국 이종혁 이근배

저널정보: 한국정보과학회 언어공학연구회 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 1995년도 제7회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회

발행연도: 1995.10

수록면: 112 - 116 (5page)

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본 논문에서는 한-일 대화체 기계번역 시스템을 위한 대화체 모델을 제시한다. 이 대화체 모델에서는 구문분석과 의미분석을 거치지 않고 형태소 분석만을 이용하여 대화체 모델을 구현하였다. 대화체 모델은 담화문으로부터 목표를 추출하는 GOAL DETECTOR, 추출된 목표에 맞는 플랜을 제시하는 PROPOSER, 제시된 플랜의 적합성 여부를 결정하는 PROJECTOR, 플랜의 실행 후 결과를 시스템의 환경에 반영하는 EXECUTOR 및 영역에 대한 지식을 표현하는 영역지식(Domain Knowledge)으로 구성이 된다.

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