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센서네트워크에서 일어나는 심각한 보안 위협 중 하나가 노드 훼손을 통한 공격으로 개별 노드의 훼손을 통해 키를 획득하여 위조 보고서를 정상보고서로 인식시키는 것이다. 이는 사용자가 거짓 정보를 얻게 될 수 있을 뿐만 아니라 제한된 에너지로 동작하는 네트워크의 자원을 고갈시켜 네트워크 기능을 마비시킬 수 있다. Fan Ye et al.은 통계를 이용한 인증을 통하여 이러한 위조 보고서를 발견할 수 있는 기법을 제안하였다. 이 기법에서 통계를 통한 인증은 보안성과 비용의 트레이드오프 관계를 갖는다. 본 논문에서는 통계적 키 분배 기반 센서 네트워크에서 정상적인 보고서임을 결정하기 위하여 보안 경계 값에 퍼지 로직을 적용한다. 보안 경계 값은 노드의 밀도, 훼손된 노드의 수, 그리고 노드의 에너지 수준을 고려하여 퍼지 로직에 의해 결정된다.

목차

요약
1. 서론
2. 배경이론 및 동기
3. 퍼지 기반의 통계적 여과기법
4. 결론 및 향후 과제
참고문헌

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