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한국정보과학회 데이터베이스 소사이어티 데이타베이스연구 데이타베이스 연구 제20권 제4호
발행연도
2004.12
수록면
1 - 22 (22page)

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온톨로지를 정보 통합에 이용하면 데이터의 이질성에 관한 명세를 온톨로지에 정의할 수 있기 때문에 데이터 의미에 근거한 정보의 통합이 가능하다. 온톨로지 기반의 정보 통합의 주요 현안은 여러 다양한 정보 소스에 관한 지식으로부터 온톨로지의 생성, 온톨로지의 지식을 활용한 로컬 스키마로부터 글로벌 스키마의 생성과 글로벌 질의의 실행 등이며, 글로벌 질의의 실행은 글로벌 질의로부터 로컬 질의의 재형성 및 로컬 질의의 합성 등을 포함한다.
온톨로지 기반의 정보 통합에 대한 연구는 데이터베이스 분야와 인공지능 분야에서 많은 시도가 있었다. 이들 연구는 대부분 정보 통합의 모든 현안에 대한 종합적인 접근을 시도하기 보다는 연구자의 관심에 따라 각각의 현안에 집중되었다. 인공지능분야에서는 주로온톨로지의 구축과 유지, 이질적 온톨로지 간의 매핑에 대한 연구가주로 이루어 졌고, 데이터베이스 분야에서는 온톨로지에 어떤 의미적 지식을 포함할 것인가 또는 온톨로지를 어떻게 구축할 것인가에 관한 문제보다는 이를 활용한 글로벌 스키마의 생성, 질의 재형성/최적화에 연구가 집중되었다. 이들 연구 중에서 MOMIS는 온톨로지의 생성, 온톨로지를 활용한 글로벌 스키마의 생성과 글로벌 질의 재형성/최적화 및 로컬 질의의 합성에 관한 종합적 접근을 시도하였다. 이 논문에서 정보통합의 이들 현안에 대한 MOMIS의 접근 방법을 소개하고, 향후 연구 방향을 제시하고자 한다.
#온톨로지 #정보 통합 #질의 재형성 #질의 최적화 #질의 합성 #Ontology #Information Integration #Query Reformulation #Query Optimization #Query Fusion

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 정보 통합에서 온톨로지의 역할
3. 온톨로지의 생성
4. 온톨로지 기반의 글로벌 스키마의 생성
5. 온톨로지 기반의 질의 처리
6. 결론 및 향후 연구방향
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