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한국대기환경학회 한국대기환경학회지(국문) 한국대기환경학회지 제24권 제5호
발행연도
2008.10
수록면
604 - 612 (9page)

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The ozone concentration is one of the important environmental issue for measurement of the atmospheric condition of the country. This study focuses on applying the Autoregressive Error (ARE) model for analyzing the ozone data at middle part of the Gyeonggi-Do, Anyang monitoring site in Korea. In the ARE model, eight meteorological variables and four pollution variables are used as the explanatory variables. The eight meteorological variables are daily maximum temperature, wind speed, amount of cloud, global radiation, relative humidity, rainfall, dew point temperature, and water vapor pressure. The four air pollution variables are sulfur dioxide (SO₂), nitrogen dioxide (NO₂), carbon monoxide (CO), and particulate matter 10 (PM10). The result shows that ARE models both overall and monthly data are suited for describing the ozone concentration. In the ARE model for overall ozone data, ozone concentration can be explained about 71% by the PM10, global radiation and wind speed. Also the four types of ARE models for high level of ozone data (over 80 ppb) have been analyzed. In the best ARE model for high level of ozone data, ozone can be explained about 96% by the PM10, daliy maximum temperature, and cloud amount.

목차

Abstract
1. 서론
2. 오존자료 및 설명변수 자료
3. 오존농도의 ARE모형과 적합성
4. 안양 오존농도의 ARE모형
5. 오존농도 80 ppb 이상 자료에 관한 ARE모형
6. 결론
참고문헌

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