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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2008.10
- 수록면
- 685 - 691 (7page)
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퍼지 규칙기반 분류 시스템에서 위한 퍼지 분할 경계들의 선택은 중요하고 어려운 문제이다. 그래서 이들을 효과적으로 결정하기 위해서 신경망, 유전자알고리즘 등과 같은 학습과정에 기반을 둔 다양한 방법들이 제안되었고, 이전 연구에서는 이들 방법에 대한 문제점을 지적하고 이를 개선하기 위하여 중첩 형태에서 퍼지 분할을 결정할 수 있는 방법에 대해서 논의하였다. 본 논문에서는 이전 연구의 방법을 3가지 형태의 분류 경계들, 즉 비중첩, 중첩, 1점 인접 형태로 확장하였다. 또한 이들을 학습에 의존하지 않고 주어진 데이터로부터 얻어진 통계적 정보만을 사용하여 결정하는 방법을 제안하고, 이를 패턴 분류 문제에 적용하여 제안된 방법의 효용성을 보인다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 퍼지 분할을 위한 분류 경계영역의 추출
3. 실험결과 및 검토
4. 결론
참고문헌
저자소개
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - J-S.R.Jang / 1993 / ANFIS : Adaptive network based fuzzy inference systems / IEEE Transactions on SMC 23 (3) : 665 ~ 695
2. [학술지(정기간행물)] - H. Ishibuchi / 1999 / Performance of fuzzy classifier systems for multidimensional pattern classification problems / IEEE Transactions on SMC Part B: Cybernetics 29 (5) : 601 ~ 618
3. [학술지(정기간행물)] - H. Ishibuchi / 1995 / Selecting fuzzy if-then rules for classification problems using genetic algorithms / IEEE Transactions on Fuzzy Systems 3 (3) : 260 ~ 269
4. [학술지(정기간행물)] - A. Gonzalez / 2001 / Selection of relevant features in a fuzzy genetic learning algorithm / IEEE Transactions on SMC - Part B: Cybernetics 31 (3) : 417 ~ 425
5. [학술대회논문] - D. Nauck / 1996 / Generating classification rules with the neuro-fuzzy system NEFCLASS / In Proc. the biennial conference of NAFIPS : 19 ~ 22
2. [학술지(정기간행물)] - H. Ishibuchi / 1999 / Performance of fuzzy classifier systems for multidimensional pattern classification problems / IEEE Transactions on SMC Part B: Cybernetics 29 (5) : 601 ~ 618
3. [학술지(정기간행물)] - H. Ishibuchi / 1995 / Selecting fuzzy if-then rules for classification problems using genetic algorithms / IEEE Transactions on Fuzzy Systems 3 (3) : 260 ~ 269
4. [학술지(정기간행물)] - A. Gonzalez / 2001 / Selection of relevant features in a fuzzy genetic learning algorithm / IEEE Transactions on SMC - Part B: Cybernetics 31 (3) : 417 ~ 425
5. [학술대회논문] - D. Nauck / 1996 / Generating classification rules with the neuro-fuzzy system NEFCLASS / In Proc. the biennial conference of NAFIPS : 19 ~ 22
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