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논문 기본 정보

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저널정보
한국음성학회 음성과학 음성과학 제15권 제4호
발행연도
2008.12
수록면
97 - 105 (9page)

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Nowadays an HMM-based text-to-speech system (HTS) has been very widely studied because it needs less memory and low computation complexity and is suitable for embedded systems in comparison with a corpus-based unit concatenation text-to-speech one. It also has the advantage that voice characteristics and the speaking rate of the synthetic speech can be converted easily by modifying HMM parameters appropriately. We implemented an HMM-based Korean text-to-speech system using a small size Korean speech DB and proposes a method to increase the naturalness of the synthetic speech by controlling duration model parameters in the HMM-based Korean text-to speech system. We performed a paired comparison test to verify that theses techniques are effective. The test result with the preference scores of 73.8% has shown the improvement of the naturalness of the synthetic speech through controlling the duration model parameters.
#HMM #speech synthesis #HTS #state-duration model

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. HMM 기반의 음성합성시스템
3. 합성음의 자연성 개선을 위한 실험 및 결과
4. 결론
참고문헌

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