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논문 기본 정보

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학술저널
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저널정보
한국기상학회 대기 대기 Vol.18 No.4
발행연도
2008.12
수록면
267 - 277 (11page)

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The occurrence and strength of the Asian Dust over the Korea Peninsular have been increased by the expansion of the desert area. For the continuous monitoring of the Asian Dust event, the geostationary satellites provide useful in-formation by detecting the outbreak of the event as well as the long-range transportation of dust. The Infrared Optical Depth Index (IODI) derived from the MTSAT-1R data, indicating a quantitative index of the dust intensity, has been produced in real-time at Korea Meteorological Administration (KMA) since spring of 2007 for the forecast of Asian dust. The data processing algorithm for IODI consists of mainly two steps. The first step is to detect dust area by using brightness temperature difference between two thermal window channels which are influenced with different extinction coefficients by dust. Here we use dynamic threshold values based on the change of surface temperature. In the second step, the IODI is calculated using the ratio between current IR1 brightness temperature and the maximum brightness temperature of the last 10 days which we assume the clear sky. Validation with AOD retrieved from MODIS shows a good agreement over the ocean. Comparison of IODI with the ground based PM 10 observation network in Korea shows distinct characteristics depending on the altitude of dust layer estimated from the Lidar data. In the case that the altitude of dust layer is relatively high, the intensity of IODI is larger than that of PM 10. On the other hand, when the altitude of dust layer is lower, IODI seems to be relatively small comparing with PMIO measurement.

목차

Abstract
1. 서론
2. 위성 자료를 이용한 황사 탐지
3. 적외광학두께지수(Infrared Optical Depth Index, IODI)
4 IODI 산출 특성
5. 요약 및 결론
감사의 글
참고문헌

참고문헌 (17)

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