New Unified bounds for the solution of the Lyapunov matrix equation for Decentralized Singularly Perturbed Unified System

Q: 이 논문에서 정의한 단일 경계치란 무엇인가?

단일 경계치는 분산 특이변동 시스템의 리아푸노프 행렬 방정식 해에 대한 상한 및 하한 추정치를 의미한다. 이는 기존 연구에서 사용되던 특정 가정(예: A+A^T가 음의 정부호) 없이도 적용 가능하도록 유사 변환을 통해 일반화된 결과로, 시스템 안정성 분석에 필요한 해의 정확한 값 대신 합리적인 추정치를 제공한다.

Q: 리아푸노프 행렬 방정식 해의 경계치 추정 시 기존 가정의 한계는 무엇인가?

연구 결과, 기존 리아푸노프 행렬 방정식 해의 경계치 추정은 특정 가정(예: 이산 시간 시스템의 경우 λ1(AdAdT)<1, 단일 시스템의 경우 λ1(Aφ+AφT+ΔAφAφT)<0)에 의존하여 일반성이 부족하다는 한계가 있다. 이러한 가정은 시스템의 안정성을 항상 보장하지 않으므로, 더 넓은 범위의 시스템에 적용하기 어렵다.

이동기; 오도창

학술저널

저자정보: 이동기 오도창

저널정보: 대한전자공학회 전자공학회논문지-SC 電子工學會論文誌第46卷 SC編第1號

오류 신고하기

피인용 0

검색

초록·키워드

이 논문에서는 델타연산자를 사용하는 단일접근법에 의해 분산 특이변동 시스템에 대한 리아프노프 행렬 방정식에 대한 경계치의 새로운 결과가 제시되었고 기존의 연구결과들 중 결함이 있는 가정에 의해 얻어진 것들에 대한 보편화 작업도 수행되었다.

#Lyapunov matrix inequalities #unified system #bound estimates #singularly perturbed system

본문·목차

DBpia Pick! 추천 자료

함께 본 자료

저자 정보

최근 본 자료 전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-015796282

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록·키워드

참고문헌

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

본문·목차

DBpia Pick! 추천 자료

함께 본 자료

저자 정보

최근 본 자료 전체보기

피인용 자료 DBpia에 구축된 참고문헌을기준으로 집계되어, 타 사이트의피인용 수와 다를 수 있습니다.

댓글(0)

피인용 자료