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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제15권 제2호
발행연도
2009.2
수록면
125 - 133 (9page)

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RDF(Resource Description Framework)는 시맨틱 웹에서 메타 정보를 기술하는 온톨로지 언어로 많이 사용되고 있다. 온톨로지는 실세계에 대한 모델링을 기반으로 하기 때문에 끊임없이 갱신이 발생한다. 이런 갱신을 찾고 분석하는 일은 지식 관리 시스템에서 핵심이 된다. 기존의 RDF 모델에 대한 변경 탐지 기법들은 구조적 변경에 초점을 두었으나 RDFS 함의 규칙을 적용하여 좀 더 작은 크기의 변경 부분을 찾는 연구들이 소개되고 있다. 하지만 RDF 모델의 추론은 데이타 크기와 시간의 증가에 영향을 미친다. 본 논문에서는 RDFS 함의 규칙을 효율적으로 사용하는 변경 탐지 기법을 제안한다. 제안된 기법은 후방향 전진 추론 기반으로 모델 일부분에만 추론을 적용하여 변경 내용을 계산한다. 실제 사용하는 RDF 데이타들을 사용하여 기존의 변경 탐지 기법과의 비교 실험을 통해 성능을 향상시킬 수 있음을 보인다.
#RDF #온톨로지 #변경탐지 #RDFS 함의 규칙 #추론 #Ontology #Change detection #RDFS entailment rules #Inference

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 기본 개념
4. 후방향 전진 추론을 이용한 변경 탐지 기법
5. 실험 결과
6. 결론 및 향후 연구 계획
참고문헌

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
Graham Klyne / 2004 / Resource Description Framwork(RDF): Concepts and Abtrract Syntax / W3C Recommendation google schola Giorgos Flouris / 2008 / Ontology Change: classification and survey / The Knowledge Engineering Review 23(2) google schola Michel Klein / 2002 / Ontology Versioning and Change Detection on the Web / Proceedings of EKAW google schola Ora Lassila, Ralph R. Swick / Resource Description Framework (RDF) Model and Syntax Specification google schola Max Volkel / 2006 / SemVersion: An RDF-Based Ontology Versioning System / Proceedings of ICWI google schola

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