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한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제7권 제1호
발행연도
2009.2
수록면
252 - 257 (6page)

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본 논문에서는 역전파 신경망을 이용한 음악 악보의 멜로디 패턴을 분석하는 새로운 방법을 제안하였다. 첫 단계로 멜로디 패턴 분석을 위하여 코드진행별 패턴 변화를 학습시킨 후, 학습 된 데이터를 근거로 새로운 멜로디를 생성하였다. 따라서 악보의 각 마디별로 학습된 가중치 데이터를 기반으로, 첫 멜로디를 부여하면 새로운 형태의 멜로디가 형성된다. 실험과정에서 특정 작곡가의 악보가 비트패턴들로 변환되었고, 이 패턴들이 신경망의 입력벡터들로 사용되었다. 새롭게 생성된 비트패턴을 멜로디 코드로 역 변환하여 각 멜로디를 분석한 바, 제안한 방법이 타당함을 확인 하였다.
#melody pattern #neural network #bit pattern #chord

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 역전파 신경망
Ⅲ. 제안한 알고리즘
Ⅳ. 실험 및 고찰
Ⅴ. 결론 및 향후 방향
참고문헌
저자소개

참고문헌 (10)

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2. [단행본] - 길옥윤 / 1988 / 경음악 편곡법 / 세광음악출판사 google schola 3. [단행본] - Shinoda Motokazu / 2007 / 실전 실용음악 코드이론 / SRMUSIC google schola 4. [학술대회논문] - 조재영 / 2008 / 신경망을 이용한 자동작곡 시스템 구현 / 추계 학술대회 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - 조재영 / 2008 / 역전파 신경망 기반의 멜로디 패턴 생성 알고리즘 / 한국정보기술학회논문지 6 (6) : 161 ~ 166 dbpia 6. [단행본] - E. cheli-Tzanakou / 2000 / Supervised and unsupervised pattern recognition / CRC press google schola

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