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대한건축학회 대한건축학회 논문집 - 계획계 大韓建築學會論文集 計劃系 第25卷 第3號
발행연도
2009.3
수록면
271 - 279 (9page)

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With the recent increased expectation of better indoor environment, the need of reliable ventilation simulation has become significant. Such simulation results vary with uncertain parameters including (1) stochastic nature of weather, (2) occupants' behavior, (3) building components, (4) uncertainties in the simulation parameters. It has been recognized that the occupant's presence and behavior significantly influenced the prediction of the ventilation rates as well as indoor air quality.
The paper shows that the occupant's schedule is more influential than other inputs to ventilation simulation. In light of this, the paper present a prediction method of occupant's presence employing Markov Chain. A typical of a residential building consisting of a master room, two bedrooms, a living room and kitchen was chosen for the study. The occupant's presence for 30 families were obtained. Based on the collected data, a transition probability matrix was developed to predict the future state from the current state. The paper shows that the proposed method performs better than a conventional deterministic approach (using occupant's schedule).
#환기 #불확실성 #공동주택 #마르코브 체인 #민감도 분석 #몬테카를로 #Ventilation #Uncertainty #Apartment Buildings #Markov Chain #Sensitivity Analysis #Monte-Carlo

목차

Abstract
1. 서론
2. 재실자 스케쥴의 중요성
3. Markov Chain 방법
4. 재실 예측 모델의 적용과 검증
5. 결론
참고문헌

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