메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제9권 제3호
발행연도
2009.3
수록면
305 - 311 (7page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
기업부실 및 그에 따른 도산은 직접적으로는 주주, 종업원, 채권자 등에게 막대한 피해를 주고, 더 나아가 금융기관의 부실화를 초래하는 등 파급효과가 매우 크다. 코스닥 시장에 상장된 기업들은 기술력은 높으나 사업화 가능성이 낮고 자본력이 취약하여 부실화 가능성이 높다. 이에 본 연구는 코스닥기업들 가운데 건전기업과 부실기업을 표본으로 삼아 로지스틱 회귀분석을 이용하여 부실예측모형을 개발하고 검증하였다. 본 연구결과는 첫째, 연도별 모형의 분류정확도는 76.5%~77.5%로 나타났으며. 평균모형의 분류정확도는 70.6%~83.4%로 나타났다. 이들 모형 중 분류정확도가 가장 높은 모형은 부실 3년, 2년, 1년전 평균모형으로 83.4%이다. 둘째, 분류정확도가 가장 높은(부실 3년, 2년, 1년 전) 모형을 선정하여 확인 표본을 대상으로 검증한 결과 예측정확도가 부실 3년 전 71.7%, 부실 2년 전 75.0%, 부실 1년 전 90.0%로 부실 3년 전에서 부실 1년 전으로 갈수록 높은 예측력을 보이고 있다. 특히 부실 1년 전의 경우 90.0%의 높은 예측정확도를 나타내 개발한 모형이 우수한 것으로 판단된다.
#코스닥기업 #기업부실 #로지스틱회귀분석 #분류정확도 #예측정확도 #KOSDAQ Firms #Firm Failing #Logistic Regression #Accuracy of Dlassification #Accuracy of Prediction

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구 고찰
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 실증분석 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
1. [단행본] - B. Lev / 1974 / Financial Statrment Analysis: A New Approach / Prentice Hall, Inc. : 133 ~ google schola 2. [학술지(정기간행물)] - 이만우 / 1995 / 부가가치정보를 이용한 기업부실예측 / 경영총론 39 : 253 ~ 256 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - 정준수 / 1984 / 기업도산 예측 모델에 관한 연구 / 경영총론 26 : 198 ~ 201 google schola 4. [인터넷자원] - / / http://www.ksda.or.kr/ebook/default.htm google schola 5. [학술지(정기간행물)] - J. S. Ohlson / 1980 / Financial Ratios and the Probabilistic Prediction of Bankruptcy / Journal of Accounting Research : 109 ~ 131 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

로지스틱 회귀분석과 의사결정나무 분석을 이용한 일 대도시 주민의 우울 예측요인 비교 연구
김수진 ,  김보영 한국콘텐츠학회논문지 2013 .12
로지스틱 회귀분석을 이용한 관광객 만족도에 영향을 미치는 축제와 관광지 매력에 관한 연구 : 문화관광축제가 개최되는 관광진흥법상 관광지를 대상으로
이태희 ,  김흥렬 ,  윤설민 외 1명 관광레저연구 2007 .05
로지스틱회귀분석기법과 인공신경망기법을 이용한 제주지역 산사태가능성분석
권혁춘 ,  이병걸 ,  이창선 외 1명 대한공간정보학회지 2011 .09
정보통신서비스 기업의 부실예측모형 구축
양정식 ,  홍재범 인터넷전자상거래연구 2008 .06
로지스틱 회귀분석을 이용한 중소기업 기술보호 요인 분석
홍준석 ,  박원형 ,  김양훈 외 1명 한국전자거래학회지 2015 .08

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0