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This study aims at building a short-term forecasting model in order to analyze short-term trend in Korean land market, using the land price fluctuation rate data issued by the Ministry of Construction and Transportation from the first quarter of 1987 to the forth quarter of 2000.
VAR model is used to predict the fluctuation rate of land in next two years. Variables using the model are average fluctuation rate in land prices as well as real GDP growth rate and yield of corporate bonds in endogenous variable, as a result of Granger Sims Causality Test, using fluctuation rate of land price, real GDP, M3, yield of corporate bonds, permits for building construction, consumer price, stock price, etc.
Fluctuation rate of land price in 2001 is forecasted to be -1.08% and -0.57% in 2002. Since land has characteristics, such as locational stillness and various usability, analysis of land market nationwide does not actually lead to the accurate forecasting of land prices. Therefore, sub-markets characterized by regions and various usabilities need to be considered for study. Any research on land market, in connection with local housing and construction market will lead to more reliable forecasting results.
VAR model is used to predict the fluctuation rate of land in next two years. Variables using the model are average fluctuation rate in land prices as well as real GDP growth rate and yield of corporate bonds in endogenous variable, as a result of Granger Sims Causality Test, using fluctuation rate of land price, real GDP, M3, yield of corporate bonds, permits for building construction, consumer price, stock price, etc.
Fluctuation rate of land price in 2001 is forecasted to be -1.08% and -0.57% in 2002. Since land has characteristics, such as locational stillness and various usability, analysis of land market nationwide does not actually lead to the accurate forecasting of land prices. Therefore, sub-markets characterized by regions and various usabilities need to be considered for study. Any research on land market, in connection with local housing and construction market will lead to more reliable forecasting results.
목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 예측모형의 개관
Ⅲ. 토지가격과 거시경제변수의 인과관계 분석
Ⅳ. VAR모형에 의한 자기예측
Ⅴ. 결론
참고문헌
ABSTRACT
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