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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제19권 제1호
발행연도
2009.2
수록면
6 - 12 (7page)

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본 논문에서는 입력된 치량영상에서 번호판을 추출하고 인식하는 시스템을 제안하였다. 개선된 IAFC 퍼지 신경회로망을 사용하여 자동차 번호판의 후보영역을 추출하고, 형태학적 필터를 사용하여 잡음을 제거하였다. 추출한 자동차 번호판을 정형화하기 위하여 허프 변환과 기하학적 변환을 사용하였다. 투영기법을 사용하여 분리한 숫자를 오류역전파 신경회로망을 사용하여 인식하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 자동차 번호판 인식 과정
3. 개선된 IAFC 퍼지 신경회로망
4. 색상을 이용한 자동차 번호판 후보 영역 추출과 번호판 검증
5. 허프 변환과 기하학적 변환을 이용한 자동차 번호판의 정형화
6. 투영 기법과 오류역전파 신경회로망을 이용한 번호판의 인식
7. 실험결과
8. 결론
참고문헌
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