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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국기계가공학회 한국기계가공학회지 한국기계가공학회지 제7권 제3호
발행연도
2008.9
수록면
87 - 95 (9page)

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The purpose of this study is to provide a decision support to select an appropriate rapid prototyping(RP) machine that suits the application of a part. Selection factors include concept model, form/fit/functional model, pattern model for molding, material property, build time and part cost that greatly affect the performance of RP machines. However, the selection of a RP is not an easy decision because they are uncertain and vague. For this reason, the aim of this research is to propose hybrid multiple attribute decision making approaches to effectively evaluate RP machines. In addition, because subjective considerations are relevant to selection decision, a fuzzy logic approach is adopted. The proposed selection procedure consists of several steps. First, we identify RP machines that the users consider. After constructing the evaluation criteria, we calculate the weights of the criteria by applying the fuzzy Analytic Hierarchy Process(AHP) method. Finally, we construct the fuzzy Technique of Order Preference by Similarity to Ideal Solution(TOPSIS) method to achieve the ranking order of all machines providing the decision information for the selection of RP machines.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 의사결정 구조
3. 제안된 의사결정 구조의 적용
4. 결론
참고문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-581-019465522