HUD를 위한 영상 보간과 보색 알고리즘 구현

안명수; 강대성

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자료유형: 학술저널

저자정보: 안명수 강대성

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제7권 제2호

발행연도: 2009.4

수록면: 83 - 88 (6page)

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본 논문에서는 차량의 헤드업 디스플레이 장치의 영상에 대한 왜곡 보정 알고리즘과 보색 추출 알고리즘에 대해서 연구하였다. 보색 추출 알고리즘은 HSI컬러모델을 기반으로 RGB값으로 하여금 보색좌표계에서 대칭되는 위치의 색상을 추출하도록 하였다. 차량 헤드업 디스플레이에 있어서 영상 왜곡이 발생하게 되는 주요원인은 차량의 전면 유리면과 투영영상이 직교하지 않기 때문에 생기는 것이다. 이런 경우 차량 전면 유리에 사영되는 영상은 사영변환과정을 거쳐서 찌그러진 영상으로 나타나게 된다. 따라서 원 영상으로 복구하려면 HUD(Head-Up Display)에서 뿌려지는 영상을 사영변환에 의해 찌그러진 영상의 왜곡률과 반대되는 왜곡률로차량 전면 유리에 뿌려주면 원하는 보정 영상을 얻을 수 있다. 실험에서는 사영변환과정에서는 제안하는 비-스플라인 보간법을 사용한 방법을 기존의 방법들과 비교하면서 우월성을 보여주었다.

#Image Distortion #Color Complementary #Image Interpolation #HSI Color Model #B-Spline

참고문헌 (7)

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1. [학술지(정기간행물)] - T.M.Lehmann / 1999 / Survey: Interpolation Methods in Medical Image Processing / IEEE Trans. Medical Imaging 18 (11) : 1049 ~ 1072

2. [기타자료] - Gonzalez Woods / / Digital Image Processing

3. [학술대회논문] - 이승우 / 2007 / 양선형 보간법을 이용한 입체영상의 키스톤 왜곡 보정 / 한국광학회 제18회 정기총회 및 2007년도 동계학술발표회

5. [학술대회논문] - M.Unser / 1999 / Spline - A Perfect Fit for Signal and Image Processing / IEEE Signal Processing Magazine : 22 ~ 38

6. [학술지(정기간행물)] - 이웅용 / 1991 / 적응형 B-Spline 보간법을 이용한 Edge 보존형 Digital Zooming Edge Preserved Digital Zooming Using Adaptive B-Spline Image Interpolation / Semiconductor Technical Journal 6 (3)

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