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한국동력기계공학회 동력시스템공학회지 한국동력기계공학회지 제13권 제2호
발행연도
2009.4
수록면
63 - 70 (8page)

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This paper discusses the influence on long-term predictions of the ship response in ocean by using the Global Wave Statistics data, GWS, and wave information from the remote sensing satellites. GWS's standard scatter diagrams of significant wave height and zero-crossing wave period are suggested to be corrected to a round number of 0.01/1000 fitted with a statistical analytic model of the conditional lognormal distribution for zero-crossing wave period. The GEOSAT satellite data are utilized which presented by I. R. Young and G. J. Holland (1996, named as GEOSAT data). At first, qualities of this data are investigated, and statistical characteristic trends are studied by means of applying known probability distribution functions. The wave height data of GEOSAT are compared to the data observed onboard merchant ships, the data observed by measure instrument installed on the ocean-going container ship and so on. To execute a long-term prediction of ship response, joint probability functions between wave height and wave period are introduced, therefore long-term statistical predictions are executed by using the functions.
#Seagoing Qualities(항해성능) #Wave Characteristics(파랑특성) #Long-term Prediction(장기예측) #Ship Response(선체응답)

목차

Abstract
1. 서론
2. 파고 데이터의 확률분포함수의 적용
3. 선체응답 장기예측의 적용
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
1. [보고서] - H. E. Saunders / 1965 / Hydrodynamics in Ship Design Author's notes for volume three on maneuvering and wave going google schola 2. [단행본] - 富田哲治郞 / 1982 / 船舶基本設計論 / 丸善出版サービスセンター google schola 3. [학술대회논문] - J. Fukuda / 1969 / Statistical Prediction of Ship Responses(in Japanese) / Symposium on Seakeeping Qualities : 99 ~ 119 google schola 4. [보고서] - 新開明二 / 1998 / 長期波浪統計と應答, 船舶海洋工學における波浪情報の諸問題(波浪評価檢討專門 委員會成果報告) : 99 ~ 124 google schola 5. [단행본] - I. R. Young / 1996 / Atlas of the oceans(Wind and wave climate) / Pergamon google schola

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