유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 개인화를 위한 상황정보 기반 사용자 프로파일

문애경; 김형환; 박주영; 최영일

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자료유형: 학술저널

저자정보: 문애경 김형환 박주영 최영일

저널정보: 한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제34권 제5호(네트워크 및 서비스)

발행연도: 2009.5

수록면: 542 - 551 (10page)

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본 논문은 사용자에게 ‘상황에 따른 개인화된 서비스’를 추천하기 위한 사용자 프로파일을 제안한다. 제안하는 사용자 프로파일은 상황정보와 사용자의 서비스 사용 정보를 ‘학습’하여 생성된 [상황 정보, 서비스]의 이차원 조합으로 표현되며, 사용자에게 서비스를 ‘추천’하고자 할 때 사용된다. 학습단계에서는 강화학습의 기본 개념을 활용하여 미리 설정된 모델 없이 행동과 보상 값만으로 사용자 프로파일을 구성하며, 추천단계에서는 시간 및 장소 등의 현재 가용한 상황정보와 학습된 사용자 프로파일을 이용하여 현재 상태에서 사용자가 선호할 만한 서비스 목록을 생성하고 가장 높은 선호도 값을 갖는 서비스를 추천한다. 끝으로 본 논문에서 제안하는 학습 및 추천 알고리즘을 검증하기 위해 UCI 데이터를 사용한 모의 실험을 통해 Weka tool-kit의 주요 알고리즘들과 성능을 비교한다.

#Ubiquitous Computing #Context-aware #Sensor #Recommendation System

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1. [학술지(정기간행물)] - G. Adomavicus / 2005 / Toward the Next Generation of Recommender Systems: A Survey of the State-of-the-Art and Possible Extensions / IEEE Transaction on Knowledge and Data engineering 17 (6) : 734 ~ 749

2. [기타자료] - / 2003 / Wireless World Research Forum, White Paper of Service Personalization, Ver. 1.0

3. [학술지(정기간행물)] - 박재영 / 2008 / 국외 개인화 서비스 기술 동향 / TTA 저널/정보통신표준화소식

4. [학술지(정기간행물)] - J. Fogarty / 2005 / Predicting Human Interruptibility with Sensors / ACM Trans. on Compute-Human Interaction 12 (1) : 119 ~ 146

5. [학술지(정기간행물)] - S. Hudson / 2004 / Examining the Robustness of Sensor-based Statistical Model Human Interruptibility / Proc. SIGCHI Conf. Human Factors in Computer Systems 6 (1) : 207 ~ 214

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