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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국유체기계학회 한국유체기계학회 논문집 유체기계저널 제12권 제3호
발행연도
2009.6
수록면
7 - 12 (6page)

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In this paper, shape optimization based on three-dimensional flow analysis has been performed for impeller design of centrifugal compressor. To evaluate the objective function of an isentropic efficiency, Reynolds-averaged Navier-Stokes equations are solved with SST (Shear Stress Transport) turbulence model. The governing equations are discretized by finite volume approximations. The optimization techniques based on the radial basis neural network method are used for the optimization. Latin hypercube sampling as design of experiments is used to generate thirty design points within design space. Sequential quadratic programming is used to search the optimal point based on the radial basis neural network model. Four geometrical variables concerning impeller shape are selected as design variables. The results show that the isentropic efficiency is enhanced effectively from the shape optimization by the radial basis neural network method.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 유동해석방법
3. 목적함수 및 설계변수
4. 최적화기법
5. 결과 및 검토
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (11)

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