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한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2009년도 Green IT융합기술 워크숍 및 하계 종합 학술 대회 논문집
발행연도
2009.6
수록면
251 - 256 (6page)

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심방세동을 판별할 수 있는 알고리즘을 구현하기 위해 주위의 노이즈에 대해 영향을 덜 받는 심박동 시간 간격에 대해 분석하였다. 심박동 시간간격으로부터 Poincare plot을 그린 후 규칙적 패턴이 있는지, 대각선 주위에 점들이 얼마만큼 퍼져서 분포하는지, 심박동 시간간격의 변화율은 어떻게 되는지, 클러스터들은 몇 개가 있는지 등을 종합하여 분석하였다. 이러한 Poincare plot의 클러스터의 개수에 따라 두 경우로 나눠서 각 경우에 대해 support vector machine에 의한 10-fold cross validation을 하였다. 이 두 경우 각각에서 기준특징집합을 서로 다르게 채택하였다. 각각의 정확도는 93.7%와 95.3%이었다.
#Atrial Fibrillationl #Poincare plot #Support vector machine

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구의 결과
Ⅲ. 여러 가지 통계량들
Ⅳ. Support vector machine에 의한 정확도 계산
Ⅴ. 결론
감사의 글
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