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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김범수 (강원대학교) 문양세 (강원대학교) 길명선 (강원대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2009 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 제36권 제1호(A)
발행연도
2009.6
수록면
41 - 44 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

2019

대용량 이미지 데이터베이스를 위한 부분 노이즈제거를 지원하는 윤곽선 매칭 시스템 설계 및 구현
김범수 ,  김진욱 한국컴퓨터정보학회논문지 2019.05 학술저널

2013

시계열 매칭 기술을 이용한 스케일링-불변 및 부분 노이즈 제거를 지원하는 윤곽선 이미지 매칭
김범수 컴퓨터 2013.01 학위논문

2012

스케일링-불변 윤곽선 이미지 매칭 시스템의 설계 및 구현
김범수 ,  김상필 ,  문양세 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2012.06 학술대회자료

2009

2008년도 학생논문 경진대회 수상작 - 시계열 이동평균 변환을 이용한 노이즈 제어 윤곽선 이미지 매칭
김범수 ,  문양세 ,  김진호 정보과학회논문지 : 데이타베이스 2009.08 학술저널
스케일링 불변 지원 윤곽선 이미지 매칭
김범수 ,  문양세 ,  길명선 한국정보과학회 학술발표논문집 2009.06 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 윤곽선 이미지 매칭에서 스케일링-불변의 문제를 다룬다. 윤곽선 이미지 매칭에서 이미지의 상하 및 좌우 스케일링은 직관적이고 정확한 매칭을 위해 매우 중요한 요소이다. 그런데, 고려 대상인 스케일링 팩터는 무한하기 때문에, 스케일링-불변의 지원은 매우 어려운 문제(challenging problem)이다. 본 논문에서는 스케일링-불변 윤곽선 이미지 매칭을 시계열 도메인에서 해결한다. 이를 위해, 먼저 스케일링 거리(scaling distance)를 정의하고, 이를 구하는 보간 기반 계산법을 제시한다. 다음으로, 두 윤곽선 이미지간의 스케일링-불변 거리(scaling-invariant distance) 개념을 제시한다. 본 논문에서는 스케일링-불변 거리의 상한과 하한을 구하는 방법을 제안하고, 이를 바탕으로 두 이미지의 유사성 여부를 판단하는 분할-정복 전략 기반의 재귀 알고리즘들을 제시한다. 마지막으로, 스케일링-불변 윤곽선 이미지 매칭을 제안한다. 실험 결과, 제안한 스케일링-불변 윤곽선 이미지 매칭은 기존 이미지 매칭에 비해 보다 직관적이고 정확한 매칭을 수행하는 것으로 나타났다. 이 같은 결과를 볼 때, 본 논문은 윤곽선 이미지 처리에 있어서 중요한 변환 중의 하나인 스케일링 문제를 해결한 우수한 연구 결과라 사료된다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 스케일링-불변 이미지 매칭
4. 실험 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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