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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김진옥 (이화여자대학교) 용환승 (이화여자대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2009 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 제36권 제1호(C)
발행연도
2009.6
수록면
86 - 90 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2011

한글 텍스트의 오피니언 분류 자동화 기법
김진옥 ,  이선숙 ,  용환승 정보과학회논문지 : 데이타베이스 2011.12 학술저널

2009

한글 텍스트의 오피니언 분류 자동화 기법
김진옥 ,  용환승 한국정보과학회 학술발표논문집 2009.06 학술대회자료

초록· 키워드

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이 논문에서는 한글 텍스트의 긍정, 중립, 부정을 자동으로 분류하는 기술을 제안한다. 텍스트의 오피니언을 분류하기 위해서 어절의 빈도수를 기반으로 하여 점수가 부여된 긍정, 중립, 부정패턴을 추출한다. 텍스트의 오피니언을 분류하기 위해서 패턴의 점수를 이용하는데, 패턴만으로는 텍스트의 오피니언을 정확하게 분류하기 힘들기 때문에 서술어를 고려하여 분류한다. 패턴의 점수와 서술어처리를 통해 텍스트의 오피니언을 분류하는 과정은 이 논문에서 자바 프로그래밍 언어로 구축한 프로그램을 통해 자동적으로 처리된다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 한글 텍스트의 오피니언 분류 자동화 기법
4. 실험 결과
5. 결론 및 향후 과제
6. 참고문헌

참고문헌 (0)

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