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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2009 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 제36권 제1호(C)
- 발행연도
- 2009.6
- 수록면
- 134 - 138 (5page)
이용수
초록· 키워드
W3C에서 SPAPQL을 표준으로 제정 함으로써, 시맨틱(Semantic) 온톨로지(Ontology)에 대한 연구, 개발이 활발히 이루어 지고 있다. 이렇게 온톨로지 기반 어플리케이션 개발은 증가하고 있지만, 현재 까지는 파일 시스템 기반 시맨틱 데이터 저장, 질의 처리가 주로 이루어 지고 있다. 따라서 현재 개발된 온톨로지 어플리케이션들은 대용량 데이터에 대한 시맨틱 데이터 유지 관리에 대해서 불완전한 면모를 보이고 있다. 본 논문에서는 관계형 데이터 베이스를 기반해서 대용량 온톨로지 데이터 저장 및 질의 처리방법을 제시 하도록 하겠다. 온톨로지의 기본 데이터 형식인 RDF, RDFS 데이터를 관계형 데이터 베이스에 저장하고 이를 SQL로 질의하는 과정을 실험해 보았다. 또한 실체적 뷰를 사용해 SPARQL 질의를 SQL로 전환할 경우 조인 횟수가 줄어들어 전체 질의를 최적화 시킬 수 있음을 확인할 수 있었다.
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목차
- 요약
- 1. 서론
- 2. 관련 연구
- 3. RDB 기반 온톨로지 데이터 관리
- 4. RDF 및 RDFS 데이터의 SQL 질의 처리
- 5. 결론 및 향후 계획
- 6. 참고 문헌
참고문헌
참고문헌 신청최근 본 자료
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-018522582
