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저자정보
신용녀 (한국정보보호진흥원) 한병진 (한국정보보호진흥원) 전인경 (한국정보보호진흥원) Yeon-Jung Kang
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2009 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 제36권 제1호(C)
발행연도
2009.6
수록면
234 - 237 (4page)

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계속적인 국제 테러의 위험으로 전자여권, 출입국관리시스템 등 각 국의 국가 인프라 구축에 얼굴인식 기술을 중심으로 바이오인식 기술이 보다 진화된 형태로 도입되고 있다. 얼굴 인식을 위해서는 얼굴 후보영역 검출 및 눈 영역 검출 후 인식단계를 거치게 되는데, 눈 영역 검출에 있어서 자동적으로 동공좌표를 찾아내고 있다. 그러나 이러한 전자동화는 편의성 측면에서는 유리하지만, 인식기가 안 좋아서인지, 아니면 검출에 문제가 있어 인식성능이 떨어지는 지에 대한 변별이 어렵다. 또한, 다양한 분야에서 얼굴인식 기술이 활용됨에 따라 얼굴 검출만이 필요한 응용프로그램이 확대되고 있다. 본 논문에서는 얼굴인식에 있어 범용적으로 사용되고 있는 PCA(Principal Component Analysis) 알고리즘을 응용하여, 3년에 걸쳐 구축된 한국바이오인식시험센터(K-National Biometric Test Center) 내 구축되어 있는 얼굴 영상 DB를 이용하여 인식성능 향상을 증명하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 눈동자 위치 정보 추출 방법
4. 평가 및 분석
5. 결론
6. 참고문헌

참고문헌 (0)

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