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초록·키워드
홈 네트워크 시스템이 사용자에게 의미있는 서비스를 제공하기 위해서는 각 장치들 사이의 연관성을 미리 알고 있어야 한다. 기존의 지능형 서비스 관련 연구에서는 이러한 연관성들이 온톨로지 등의 형태로 사전에 주어짐을 가정한다. 그러나, 다양한 장치 공급자와 오래된 장치(Legacy device)들을 고려할 때, 장치들 간의 연관성이 사전에 주어지기는 어렵다. 본 논문에서는 각 장치들의 명세에 대한 사전 정보와 장치들로부터 수집되는 로그 정보를 바탕으로 홈 네트워크 상에서 발생하는 장치의 상태 변경에 해당하는 사건을 수집하고, 사건들의 발생확률을 기반으로 연관성을 생성하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 각 사건들의 발생확률이 이항 분포라는 사실로 부터 사건에 대한 충분한 샘플링을 통해 모집단의 파라미터를 정규 분포로 근사한다. 정규 분포로 근사된 각 사건들의 발생 확률과 샘플 수를 기반으로 사건들의 발생 확률간의 조건부 독립에 대한 가설 검정(Hypothesis test)으로부터 연관성을 생성하기 위한 임계치를 얻는다. 제안된 기법은 임계치를 조절함으로써 유연하게 연관성을 생성할 수 있으며, 시뮬레이션 기반의 사례연구를 통해 적절한(desired) 임계치를 확인해 보았다. 제안된 방법은 장치들 간의 연관성 정보를 런타임에 얻을 수 있으므로 홈 네트워크 시스템이 유지해야하는 사전 정보의 양을 줄일 수 있고, 로그가 발생할 때 마다 각 사건에 대한 빈도를 갱신(Update)하면 각 사건이 발생할 확률을 유지할 수 있으므로 연관성 생성에 대한 시간복잡도가 매우 낮다.
본문·목차
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-018522097
