적합성 피드백을 이용한 신문 기사 요약 시스템

Q: 이 논문에서 정의한 적합성 피드백이란 무엇인가?

적합성 피드백은 최초의 시험적 질의를 확장하여 최종적 질의를 생성하고, 이를 통해 각 문장의 중요도를 측정하는 방법이다. 이는 제한적인 환경에서 신문 기사 요약 시스템의 성능을 향상시키기 위해 사용되며, 복잡한 언어 분석 도구나 분류기 없이도 효과적인 요약문 생성을 가능하게 한다.

Q: 경량형 신문 기사 요약 시스템의 핵심 방법론은 무엇인가?

연구 결과, 본 논문에서 제안하는 경량형 신문 기사 요약 시스템은 복잡한 언어 분석 도구나 분류기 없이 의사 적합성 피드백 기법을 활용한 질의 확장 방법을 사용한다. 이는 문장의 중요도를 효과적으로 측정하여 최소한의 자원으로 높은 효율의 요약문을 생성하는 데 기여한다.

정형일; 고영중; 서정연

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 정형일 (서강대학교) 고영중 (동아대학교) 서정연 (서강대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2009 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 제36권 제1호(B)

발행연도: 2009.6

수록면: 101 - 104 (4page)

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본 논문은 제한적인 성능을 갖는 환경에서 신문기사의 요약에 중요한 특성을 추출하여 요약 시스템의 성능을 향상시키고, 추출된 요약의 중요한 특성을 사용하여 각 문서 별로 요약문을 제공하는 것을 그 목적으로 한다. 환경의 제약은 복잡한 언어분석 도구나 분류기를 사용하지 못하게 한다. 요약에 사용되는 방법은 적합성 피드백을 이용한 질의 확장 방법이다. 적합성 피드백은 최초의 시험적 질의를 확장하여 최종적 질의를 만들어 각 문장의 중요도를 측정하는 방법이다. 본 논문에서는 사용자의 요구에 부합되는 경량형의 신문기사 요약시스템을 제안한다.

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-018535703

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	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
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