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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2009.7
- 수록면
- 141 - 148 (8page)
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최근에 클래스 분포의 불균형이 심한 데이터의 학습 문제가 그 중요도에 비하여 만족할만한 성능을 얻기 어려운 관계로 관심이 고조되고 있다. 이 문제에 대한 접근 방법은 데이터 레벨의 불균형 해소, 알고리즘 레벨에서의 비용함수 도입, 인식기의 앙상블에 의한 성능향상 등으로 분류된다. 이 논문은 알고리즘 레벨의 접근 방법으로써, 다층퍼셉트론 신경회로망에 고차의 오차함수를 사용하여 불균형 데이터를 학습하는 방법을 제시한다. 즉, 소수클래스의 학습을 강화시키고 다수 클래스의 학습을 약화시키는 형태로 가중치를 변경시킨다. 클래스 불균형이 심한 유방암 검사와 갑상선 진단 데이터의 학습을 통하여 제안한 방법이 MSE(mean-squaerd error), 2단계 방법 및 문턱조정 방법보다 우수함을 확인한다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 데이터 불균형 문제의 MLP 학습 방법
Ⅲ. 시뮬레이션
Ⅳ. 결론
참고문헌
저자소개
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - P. Kang / 2006 / EUS SVMs: Ensemble of under-sampled SVMs for data imbalance problems / Proc. ICONIP 2006 : 837 ~ 846
2. [학술지(정기간행물)] - M. Kubat / 1998 / Machine learning for the detection of oil spills in satellite radar images / Machine Learning 30 : 195 ~ 215
3. [학술지(정기간행물)] - L. Bruzzone / 1997 / Classification of imbalanced remote-sensing data by neural networks / Pattern Recognition Letters 18 : 1323 ~ 1328
4. [학술지(정기간행물)] - Y.-M. Huang / 2006 / Evaluation of neural networks and data mining methods on a credit assessment task for class imbalance problem / Nonlinear Analysis 7 : 720 ~ 747
5. [학술지(정기간행물)] - H. Zhao / 2008 / Instance weighting versus threshold adjusting for cost-sensitive classification / Knowl. Inf. Syst. 15 : 321 ~ 334
2. [학술지(정기간행물)] - M. Kubat / 1998 / Machine learning for the detection of oil spills in satellite radar images / Machine Learning 30 : 195 ~ 215
3. [학술지(정기간행물)] - L. Bruzzone / 1997 / Classification of imbalanced remote-sensing data by neural networks / Pattern Recognition Letters 18 : 1323 ~ 1328
4. [학술지(정기간행물)] - Y.-M. Huang / 2006 / Evaluation of neural networks and data mining methods on a credit assessment task for class imbalance problem / Nonlinear Analysis 7 : 720 ~ 747
5. [학술지(정기간행물)] - H. Zhao / 2008 / Instance weighting versus threshold adjusting for cost-sensitive classification / Knowl. Inf. Syst. 15 : 321 ~ 334
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