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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
권현한 (Columbia University) 문영일 (서울시립대학교)
저널정보
대한토목학회 대한토목학회논문집 B 大韓土木學會論文集 제27권 제1 B호
발행연도
2007.1
수록면
45 - 52 (8page)

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최근 연구에 의하면 기상 등의 외부적 요인이 수문학적 빈도를 변화시킨다고 알려지고 있다. 그러나 전통적인 수문학적 빈도해석은 자료의 정상성을 전제로 하기 때문에 어떤 외부인자의 따른 영향을 고려할 수 없다. 이러한 관점에서 본 연구에 서는 계절강수량에 영향을 줄 수 있는 인자를 고려함과 동시에 이들 인자를 조건부로 하는 10년 빈도 강수량의 발생 확률을 계층적 Bayesian 다중 Logistic 분석을 통해 제시하였다. 해수면온도, GCM 예측 강수량, 태풍 특성치를 주요 외부인자로 고려하였으며 10년 빈도 이상의 계절강수량(5월-10월)과 본 연구에서 이용된 기상인자에 대해서 통계적으로 유의한 상관관계를 추정할 수 있었다. Bayesian 방법으로 추정된 사후분포를 토대로 판단해보면 서울 및 목포 지점 모두에서 상대적으로 열대성 저기압 지속시간과 해수면온도가 갖는 중요도가 상대적으로 크게 나타났다. 계층적 Bayesian Logistic 회귀분석을 이용하여 10년 빈도 이상의 강수량이 발생할 확률을 추정하였으며 서울과 목포 2지점 모두에서 93%의 정분류율(right classification rate)을 얻을 수 있었다.
#logistic model #hierarchical bayesian #climate information #seasonal rainfall prediction #Logistic 모형 #계층적 Bayesian #기상인자 #계절강수량 예측

목차

Abstract
요지
1. 서론
2. 대상 자료 및 연구 방법
3. 해석 결과
4. 결론
감사의 글
참고문헌

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