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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
최연웅 (전북대학교) 조기성 (전북대학교)
저널정보
대한토목학회 대한토목학회논문집 D 大韓土木學會論文集 제27권 제2 D호
발행연도
2007.3
수록면
225 - 231 (7page)

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일반적으로 LiDAR 자료로부터 지형복원을 위한 DEM을 제작하기 위해서는 지면자료와 건물객체와 같은 비지면자료를 분류하는 과정이 선행되며, 지면자료로부터 DEM을 생성하고 건물과 같은 객체들은 비지면자료를 이용하여 복원하게 된다. 따라서, LiDAR 자료로부터 지면자료와 비지면자료를 정확하게 구분하는 것은 LiDAR 자료를 이용한 지형복원 과정에서 가장 중요한 과정이라고 할 수 있다. 본 연구에서는 정보이론 등에서 자료에 대한 무질서도 혹은 불확실성의 척도로서 활용되고 있는 엔트로피(entropy) 이론을 도입하여 LiDAR 원시자료를 분류함에 있어 보다 객관적이고 일반화된 방법을 적용하고자 하였다. 특히, 포인트 형태의 벡터자료인 LiDAR 원시자료를 정규격자형식으로 변형하지 않고 직접 활용하는 방법을 제시하였으며, LiDAR 자료를 단순하게 지면자료와 비지면자료로 이진화하여 분할하는 기존 알고리즘을 개선하고 건물 및 지형에 대한 사전지식 및 자료원이 다른 보조자료의 활용 등을 배제한 일반화된 건물 추출기법을 제시하였다.
#LiDAR data #entropy theory #data classification #LiDAR자료 #엔트로피이론 #자료분류

목차

Abstract
요지
1. 서론
2. Entropy 이론
3. 연구내용
4. 적용 및 고찰
5. 결론
감사의 글
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