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저자정보
이진학 (한국해양연구원) 김재민 (전남대학교) 김영상 (전남대학교) 문성호 (한국도로공사)
저널정보
대한토목학회 대한토목학회논문집 D 大韓土木學會論文集 제27권 제4 D호
발행연도
2007.7
수록면
479 - 490 (12page)

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본 연구에서는 재료물성치의 불확실성을 고려한 아스팔트 포장구조체의 건전성 평가에 관하여 연구하였다. 시험방법으로는 포장구조체에서 가장 널리 사용되고 있는 FWD (Falling Weight Deflectometer) 시험을 대상으로 하였으며, 평가방법으로는 인공신경망기법을 사용하였다. 신경망의 훈련패턴 작성을 위하여 상대적으로 정확성이 높고, 계산량이 적은 스펙트럴 요소 기반의 다층지반해석 프로그램을 개발하였다. 개발된 다층지반해석 프로그램을 이용하여 FWD 시험을 수치적으로 시뮬레이션 하였으며, 이 때 FWD 시험에서와 같이 일정한 충격하중에 의한 최대처짐을 해석하였다. 신경망에 의한 평가결과에 영향을 줄 수 있는 각 층의 두께, 포와송비, 밀도, 감쇠비, 충격하중의 크기 등 기본 입력자료에 포함되어 있는 불확실성의 영향을 몬테카를로 시뮬레이션을 통하여 분석하였으며, 그 결과 포와송비와 층 두께의 불확실성에 의한 영향이 가장 큰 것을 확인 할 수 있었다. 또한 기본 물성치를 불확실하게 알고 있는 상황에서 포장구조체의 탄성계수를 추정하는 경우, 기존의 인공신경망에 의해서는 평가결과가 크게 왜곡될 수 있음을 보였으며, 이러한 기본 물성치에 포함되어 있는 불확실성의 영향을 완화하기 위하여 이 연구에서 제안한 신경망을 적용함으로써 역해석 결과를 크게 개선할 수 있음을 수치예제해석을 통하여 검증하였다.
#FWD test #asphalt concrete pavement system #spectral element method #neural networks technique #material uncertainty #FWD 시험 #아스팔트 포장구조체 #스펙트럴 요소법 #신경망 기법 #재료 불확실성

목차

Abstract
요지
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 예제해석
4. 결론
감사의 글
참고문헌

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - / 2001 / FWD시험의 수치모델을 이용한 아스팔트 포장구조체의 기반암 깊이 추정 21 (5) : 643 ~ 654 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - / 2006 / FWD 처짐곡선을 이용한 아스팔트 포장구조체의 탄성계수 추정 모형 개발 26 (5D) : 797 ~ 804 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - / 2002 / 인공신경망이론을 이용한 아스팔트 콘크리트 포장구조체의 동적물성추정에 관한 연구 22 (6-D) : 1125 ~ 1135 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - / 2006 / 아스팔트 포장의 합성구조 평가기법 개발을 통한 내구성 진단 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - / 2006 / Rapid finite-element based airport pavement moduli solutions using neural networks 3 (1) : 63 ~ 71 google schola

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-531-018597667