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저자정보
안다운 최주호 (한국항공대학교) 원준호
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2008년도 신뢰성부문/한국신뢰성학회 춘계 공동학술대회 논문집
발행연도
2008.6
수록면
14 - 19 (6page)

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Bayesian approach for the structural reliability analysis is proposed, which can deal with the epistemic uncertainty arising due to the limited number of data. Until recently, the conventional reliability analysis mostly dealt with the aleatory uncertainty in which the statistical properties are completely known. In practice, however, this is not the case due to the insufficient data for estimating the statistical information, which makes the existing methods less useful. In the Bayesian approach, the probability itself is a random variable conditioned by the observed data, and is represented by a PDF, which is obtained by conducting a double loop of reliability analyses. KDRM is employed for the efficient implementation of the reliability analysis, which can construct the PDF of the limit state function with favorable accuracy under a small number of analyses Mathematical examples are used to verify the proposed method. A reliability problem of a side load spring is solved as an example for practical application.
#Bayesian approach #Epistemic uncertainty #Kriging dimension reduction method #Pigtail spring #Reliability analysis #Side load

목차

Abstract
1. Introduction
2. Bayesian reliability analysis
3. Mathematical example
4. Reliability analysis of pigtail spring
5. Bayesian reliability analysis of pigtail spring
6. Summary and Conclusions
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