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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이재봉 (충북대학교) 박재학 (충북대학교) 김홍덕 정한섭
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2008년도 재료 및 파괴부문 춘계학술대회 강연 및 논문집
발행연도
2008.5
수록면
466 - 471 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2008

증기발생기의 주기적 비파괴검사 자료와 유효POD를 이용한 물리적 결함수의 추정
이재봉 ,  박재학 ,  김홍덕 외 1명 대한기계학회 춘추학술대회 2008.05 학술대회자료

2007

다변량 로지스틱 회귀분석을 이용한 증기발생기 전열관 ODSCC의 POD곡면 분석
이재봉 ,  박재학 ,  김홍덕 외 1명 대한기계학회 춘추학술대회 2007.05 학술대회자료

2006

유효 POD를 이용한 물리적 결함 수의 추정
이재봉 ,  박재학 ,  김홍덕 외 1명 한국안전학회지 2006.01 학술저널

2005

유효POD를 이용한 증기발생기 전열관에서의 물리적 결함 수 추정
이재봉 ,  박재학 ,  이성호 외 2명 한국안전학회 학술발표회 2005.01 학술대회자료

초록· 키워드

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It is necessary to know the number of flaws and their size distribution in order to calculate the probability of failure or to estimate the amount of leakage through the tube wall of steam generators. But in-service inspection (ISI) flaw data is different from the physical flaw data. In case of a single inspection, it is easy to estimate the number of physical flaws using the POD curve. However, we may be faced with some difficulties in obtaining the number of physical flaws from the periodic in-service inspection data. In this study a method for estimating the number of physical flaws from periodic in-service inspection data is proposed. In order to calculate the number of physical flaws with periodic ISI data, both probabilities of detecting and missing flaws should be considered. And flaw initiation and growth history must be known also. The flaw initiation and growth history can be inferred from appropriate probabilistic flaw growth rate. Two inference methods are proposed and compared. One is Monte Carlo simulation method and the other is transition (stochastic) matrix method. The effective POD, the total possibility of detection considering both probabilities of detecting and missing flaws for each flaw size, can be calculated using above two inference methods. And two methods are compared and the usefulness and convenience are evaluated from several applications.
#Probability of Detection(결함검출확률) #Steam Generator Tube(증기발생기 전열관) #Effective POD(유효결함검출확률) #In-service Inspection(ISI, 가동중검사)

목차

Abstract
1. 서론
2. 물리적 결함 수의 추정
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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