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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조영임 (수원대학교) 장성순 (수원대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제19권 제3호
발행연도
2009.6
수록면
415 - 420 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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일반적으로 어떤 순간에 발생할지 모르는 응급 상황을 CCTV의 영상 정보만으로 상황을 항상 모니터링하기에는 인력과 비용의문제점이 발생되고 있다. 본 논문에서는 응급상황을 동적으로 보여주는 CCTV환경에서 감지하기 위해 음성인식 기술을 도입하여 문제점을 해결하고자 한다. 이를 위해 본 논문에서는HMM(Hidden Markov Model) 기반 음성인식을 이용하여, 상황판단의 선택 여부로 고려하였으며, CCTV 환경의 기본적인 잡음 환경은 Wiener 필터를 이용하여 효과적으로 제 거하고자 하며, 향후 응급 상황만을 효과적으로 CCTV 관리자에게 제공을 하여 상황인지 하고자 한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 음성 인식의 주요 기술
3. 제안하는 알고리즘
4. 시뮬레이션 및 결과 분석
5. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (14)

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